Línea de investigación
Audiencias sintéticas
Una audiencia sintética es una herramienta modelada por sistemas computacionales que emula las percepciones, razonamientos y consumos de un usuario específico.
Se programa desde datos obtenidos de ese usuario, razona desde matrices diseñadas con alguna intención y proporciona respuestas para las que ha sido programada.
De dónde viene
Entre 2022 y 2023 aparecieron los primeros trabajos académicos que simulaban muestras humanas con modelos de lenguaje. A partir de 2024, con el uso generalizado de modelos LLM, la práctica se comercializó en estudios de mercado: emulación de focus groups, encuestas de percepción y pruebas de concepto.
Actualmente se usa en varios mercados, incluida la industria audiovisual.
Principales usos en publicidad, televisión y cine
- Predicción de comportamiento de taquilla.
- Reacciones ante carteles, tráilers o guiones.
- Emulación de entrevistas y focus groups para hablar de temas, consumos o comportamientos ante una propuesta.
Parte 2
Alcances
La complejidad de la información que puede obtenerse depende de dos cosas:
- La complejidad de los datos con los que se alimenta una audiencia, usuario o persona sintética.
- La matriz de razonamiento con la que se emulan relaciones, reacciones y respuestas.
Desde una programación basada en consumo narrativo
- Reacción de consumo o tensión ante textos (guiones, copys, brief) y contenidos audiovisuales (carteles, tráiler, spot).
- Elementos de inmersión transmedia: elementos de una historia que pueden desprenderse de un texto principal y hacer comunidad en otros canales.
- Viabilidad de conexión del contenido con los públicos a los que espera atraer.
Oportunidades en México
Dos personas pueden coincidir en el mismo género, edad, código postal y suscripción a streaming. Aun así, A elige una serie y B la rechaza. La diferencia es la conexión narrativa entre ambos. Conocer estos consumos fortalece la circulación de las producciones.
Existe información cuantitativa sobre los consumos de la industria audiovisual en México. Conocer su capa cualitativa y sus rasgos culturales permite que el talento existente tenga mejores márgenes para sus decisiones.
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